news center

Hive-mind使用Google Glass蚂蚁游戏解决任务

Hive-mind使用Google Glass蚂蚁游戏解决任务

作者:充侪颜  时间:2017-07-06 01:02:05  人气:

作者:MacGregor Campbell(图片来源:Tier Images / Getty Images)GOOGLE Glass很快就可以用于拍摄午餐三明治的照片一款新游戏将玻璃佩戴者与虚拟蚁群联系起来,通过解决传统众包努力的现实问题来争夺奖品 “群体玩家!连接到虚拟蚁群,通过解决身体问题争夺奖品“众包最为着名的是像维基百科这样的合作项目和”有目的的游戏“,比如FoldIt,它将蛋白质折叠中涉及的计算转变为在线游戏所有这些都要求用户登录PC上的特定网站现在,伊利诺伊大学厄本那 - 香槟分校的Daniel Estrada和纽约哥伦比亚大学的Jonathan Lawhead正在寻求将众包引入谷歌的可穿戴计算机Glass两人设计了一款名为Swarm的游戏!这使玻璃佩戴者成为殖民地蚂蚁的角色与蚂蚁铺设的信息素路径类似,玩家在移动时会在地图上留下虚拟路径这些行为就像真正的蚂蚁踪迹,随着时间逐渐消失,除非其他人在同一条路线上行走这样的增强现实游戏已经存在 - 谷歌的Ingress,但是在Swarm中!任务有真实的应用程序一群!玩家寻找虚拟资源以使他们的殖民地受益,例如食物,并且必须避免穿越其他殖民地成员的踪迹他们还可以通过拍摄真实世界的位置来垄断资源池为了获得更多的殖民地资源,玩家可以执行实际任务例如,如果开发人员想要创建机场中每个电源插座位置的地图,他们可以奖励玩家用他们拍摄的插座的每张照片的虚拟食物然后,Glass记录的照片和位置数据可用于生成任何人都可以使用的地图这些问题只能通过物理世界中的人来解决,但经济激励措施对于机场所有者提供这样的地图并不够强大埃斯特拉达和罗德希望通过将这些任务变成游戏,Swarm!当他们找到食物来源和家庭巢穴之间最有效的路径时,将捕获群体情报蚁群 Lawhead设想了游戏的许多其他应用,例如在公园中绘制远足径,以便公园护林员可以看到需要维护的区域他说,在更大范围内,游戏数据可以帮助城市规划者通过提供有关人们往往旅行的地点和时间的细粒度数据来优化交通系统使用常规的位置感知移动设备可以实现这些想法,但Lawhead和Estrada认为像Glass这样的设备使它们更加可行 “它将技术从我们的口袋里带到了世界各地,”Lawhead说宾夕法尼亚州匹兹堡卡内基梅隆大学的Niki Kittur表示像Swarm这样的项目!可以帮助解决物理世界问题,因为他们可以利用一个人看到的东西例如,像Yelp这样的列表服务!可能需要验证企业的地址 “去那里的玩家可能只是看一眼店面,系统可以使用机器视觉来检查它的GPS数据以验证列表,”Kittur说 Estrada和Lawhead正筹集资金建立Swarm的工作原型!到今年年底这篇文章以“人民的力量”为标题出现在这些主题上: